ai

گوگل قابلیت Gemini 3 را به حالت AI جستجو اضافه کرد.

Google has added Gemini 3 to Search’s AI Mode. این اولین بار است که گوگل یک مدل Gemini را همان روز انتشار وارد جستجو می‌کند.

کاربران Google AI Pro و Ultra در آمریکا می‌توانند با انتخاب گزینه “Thinking” در AI Mode، به Gemini 3 Pro دسترسی داشته باشند.

Robby Stein، معاون ارشد Google Search، در X نوشت:

“Gemini 3، هوشمندترین مدل ما، امروز وارد Google Search شد — ابتدا در AI Mode. هیجان‌انگیز است که برای اولین بار یک مدل جدید Gemini را همان روز اول وارد Search می‌کنیم.”

گوگل قصد دارد به‌زودی Gemini 3 را برای تمام کاربران آمریکایی فعال کند، اما کاربران Pro و Ultra محدودیت استفاده بیشتری خواهند داشت.

چه چیزهای جدیدی اضافه شده؟
بهبودهای جستجو

گوگل می‌گوید Gemini 3 یک مدل با توانایی‌های پیشرفته در استدلال و درک عمیق چندرسانه‌ای است.
در Search، این مدل می‌تواند مفاهیم سخت را بهتر توضیح دهد، به پرسش‌های پیچیده جواب دهد، و ویژوال‌های تعاملی در پاسخ‌ها ایجاد کند.

گوگل می‌گوید AI Mode با کمک Gemini 3 دوباره طراحی شده تا پاسخ‌های مفیدتر و واضح‌تری ارائه دهد.

Stein توضیح می‌دهد:

“Gemini 3 باعث می‌شود Search باهوش‌تر شود، چون حالا می‌تواند ظاهر و چیدمان پاسخ را همان لحظه بر اساس سوال شما طراحی کند.”

یعنی:

فقط یک متن ساده نمی‌دهد

می‌تواند تصویر، جدول یا سایر بخش‌های ساختاری را اضافه کند تا پاسخ واضح‌تر شود

در چند هفته آینده، Search به صورت خودکار تشخیص می‌دهد که برای هر سوال از کدام مدل استفاده کند—مدل سریع‌تر برای سوالات ساده و مدل قوی‌تر برای پرسش‌های دشوار.

Fan-Out بهتر برای پردازش پرسش‌ها

Gemini 3 روش جستجوی گسترده گوگل را بهبود داده است.
به گفته Stein، Search حالا می‌تواند تعداد بیشتری جستجوی مرتبط را هم‌زمان انجام دهد و دقیق‌تر تشخیص دهد شما دنبال چه هستید.

این ویژگی کمک می‌کند محتوایی که قبلاً نادیده گرفته می‌شد، حالا پیدا و نمایش داده شود.

رابط کاربری تولیدی (Generative UI)

Gemini 3 می‌تواند بر اساس سوال شما چیدمان بصری بسازد.
مثلاً:

تصویر

جدول

چیدمان گرید

یا حتی یک ابزار تعاملی کوچک

مثل:

یک شبیه‌ساز فیزیک برای مسئله three-body

یک ماشین‌حساب وام مسکن برای مقایسه گزینه‌ها

همه این پاسخ‌ها لینک‌های واضح به محتوای معتبر وب دارند.

چرا این مهم است؟

Gemini 3 ممکن است نحوه دیده‌شدن و نمایش محتوای شما را تغییر بدهد.
چون می‌تواند صفحات بیشتری را بررسی کند و پاسخ‌ها را به شکل تعاملی نمایش دهد، لینک‌های وب ممکن است متفاوت از قبل نمایش داده شوند.

آینده

گوگل می‌گوید در هفته‌های آینده با کمک بازخورد کاربران، این ویژگی‌ها را بهتر می‌کند.
انتخاب خودکار مدل به‌زودی برای کاربران Pro و Ultra فعال می‌شود.
گسترش Gemini 3 برای کل کاربران آمریکا نیز در برنامه است، اما هنوز زمان مشخصی اعلام نشده.

چگونه هوش مصنوعی استراتژی و روایت‌گری آژانس‌ها را در ۲۰۲۵ بازتعریف می‌کند

تا اواسط ۲۰۲۵، حدود ۳۰٪ از آژانس‌ها، برندها و ناشران هوش مصنوعی را در فرآیندهای کاری خود ادغام کرده‌اند. آن‌هایی که هنوز این کار را نکرده‌اند، نیمی از آن‌ها قصد دارند سال آینده این کار را انجام دهند، و آژانس‌ها تقریباً دو برابر سریع‌تر از برندها هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند.

دلیل آن ساده است: تیم‌هایی که جلوتر هستند، از هوش مصنوعی برای ساخت، آزمایش و مقیاس‌بندی داستان‌های برند استفاده می‌کنند و داده‌ها را برای تصمیم‌گیری‌های خلاقانه به کار می‌گیرند.

چهار راهی که هوش مصنوعی روایت‌گری برند را تغییر می‌دهد:

۱. روایت‌گری مبتنی بر عملکرد (Performance-led storytelling)

شرکت‌ها می‌خواهند نتایج ببینند، نه فقط ایده.

۵۷.۵٪ از بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و ایده‌های کمپین استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی داده‌های مخاطب را تحلیل کرده و داستان‌هایی می‌سازد که تبدیل، ارزش سفارش و نگهداری مشتری را افزایش می‌دهد.

مثال: برند عینک پرتغالی lohause به جای فروش محصول، داستان‌سرایی کرد و در پنج ماه دنبال‌کنندگانش از ۵۰,۰۰۰ به ۲۵۰,۰۰۰ رسید.

۲. آزمایش مفاهیم خلاقانه با هوش مصنوعی

آژانس‌ها از هوش مصنوعی برای آزمایش صدها ایده خلاقانه قبل از اجرای کمپین استفاده می‌کنند.

ابزارهایی مثل Zappi امکان ارزیابی KPIهایی مانند وضوح، واکنش احساسی و تناسب با برند را فراهم می‌کنند.

مزایا: هم‌راستایی خلاقانه زودهنگام، کاهش ذهنیت‌های شخصی، صرفه‌جویی در هزینه با حذف ایده‌های ضعیف.

۳. بهبود عملکرد SEO و محتوا با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مشکلات و فرصت‌ها را تقریباً به‌صورت آنی شناسایی می‌کند.

۵۲٪ متخصصان SEO می‌گویند AI عملکرد صفحات را بهبود داده است.

مثال: لورآل با استفاده از AI کمپین‌هایی که هفته‌ها طول می‌کشید، اکنون در چند ساعت آماده می‌شوند و باعث افزایش ۲۲٪ کارایی رسانه و ۱۴٪ اثربخشی کمپین شده است.

نکته: AI می‌تواند پیش‌نویس اولیه محتوا را بسازد و تیم‌ها روی استراتژی و صداگذاری برند تمرکز کنند.

۴. مزایای کلی و استراتژی استفاده از AI

تیم‌هایی که AI را هدفمند و در فرآیندهای خود ادغام می‌کنند، بیشترین تاثیر تجاری را می‌بینند.

AI ابزار میان‌بری نیست، بلکه ابزار افزایش سرعت، دقت خلاقانه و عملکرد است.

جمع‌بندی:
هوش مصنوعی به آژانس‌ها اجازه می‌دهد محتوای خلاقانه و داستان‌محور را سریع‌تر بسازند، آن را شخصی‌سازی کنند و وقت بیشتری برای استراتژی و صدای برند داشته باشند. ابزارهایی مانند Jasper و Copy.ai می‌توانند در تولید پیش‌نویس اولیه به تیم‌ها کمک کنند، در حالی که تمرکز اصلی روی شکل‌دهی داستان و بهینه‌سازی تجربه مشتری باقی می‌ماند.

منبع: Forrester – ۸ 

وامبر ۲۰۲۵

نکات کلیدی پیش‌بینی Forrester برای سال ۲۰۲۶:

یک سوم شرکت‌ها با استفاده نادرست از هوش مصنوعی، اعتماد مشتری را از دست می‌دهند

بسیاری از شرکت‌ها قصد دارند ابزارهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی (مثل چت‌بات‌ها یا دستیارهای مجازی) را برای خدمات مشتریان راه‌اندازی کنند، اما این ابزارها هنوز قادر به پاسخگویی واقعی به نیازهای مشتریان نیستند.

نتیجه: تجربه‌های بد برای مشتری و آسیب به اعتبار برند.

افزایش دعاوی حقوقی مرتبط با حریم خصوصی در آمریکا

استفاده نادرست از داده‌های مشتریان و هوش مصنوعی، باعث افزایش ۲۰٪ دعاوی حقوقی کلاس اکشن خواهد شد.

دقت قانونی بیشتر بر نحوه تعامل سیستم‌های AI با داده‌های شخصی و مسئولیت شرکت‌ها خواهد بود.

کاهش ترافیک وب آزاد (Open Web)

کاربران بیشتر به سمت خلاصه‌ها و دستیارهای جستجوی مبتنی بر AI می‌روند و کمتر به وب‌سایت‌ها سر می‌زنند.

تأثیر: نرخ کلیک (CTR) کاهش می‌یابد و بودجه تبلیغات نمایشی تا ۳۰٪ کاهش پیدا می‌کند.

برندها باید به سمت فرمت‌های محتوایی غنی، جذاب و تعاملی حرکت کنند.

توصیه‌های Forrester برای بازاریاب‌ها و مدیران تجربه مشتری:

ابزارهای AI را قبل از ارائه به مشتری تست کنید

ابزار باید در شرایط واقعی و چالش‌برانگیز بررسی شود، نه فقط در سناریوهای ایده‌آل.

توجه به مرتبط بودن (Relevance) بیش از اتوماسیون

AI باید شخصی‌سازی معنادار ارائه دهد، نه پاسخ‌های عمومی و کلی.

شفافیت و رعایت حریم خصوصی

شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها و اجرای کنترل‌های امنیتی ضروری است.

بازنگری در ترکیب تبلیغات

با کاهش ترافیک وب آزاد، بودجه را به پلتفرم‌های محتوایی که سرگرمی و کشف را با هم دارند منتقل کنید.

ترکیب تجربه‌های آفلاین و آنلاین

بیش از نیمی از بزرگسالان آمریکایی به دنبال تجربه‌های واقعی و حضوری هستند؛ ادغام لحظات فیزیکی با استراتژی دیجیتال، متمایزکننده خواهد بود.

نتیجه‌گیری:
استفاده شتاب‌زده از هوش مصنوعی بدون استراتژی مشخص می‌تواند بیش از سود، به برند آسیب برساند. اعتماد مشتری، شفافیت، اخلاقیات و ارزش واقعی باید محور استفاده از AI باشد تا وفاداری ایجاد شود و برند در دنیای خودکار و پرهیاهو برجسته شود.

به واتساپ پیام بده و سوالتو بپرس

برای مشاوره اینستاگرام رامونیک را

نگرانی سرمایه‌گذاران جهانی از ارزش‌گذاری هوش مصنوعی و حباب فناوری

نوسانات هفته جاری در بازار سهام که شاهد عقب‌نشینی سهام مرتبط با هوش مصنوعی در آمریکا بود، نگرانی‌ها درباره ارزش‌گذاری بیش از حد را برجسته کرده و ترس از انتشار اثر آن به سایر بازارهای جهانی را به همراه داشته است.

گلدمن ساکس
«دیوید سولومون»، مدیرعامل گلدمن ساکس، در این هفته هشدار داد که احتمالاً بازار سهام طی دو سال آینده با کاهش ۱۰ تا ۲۰ درصدی مواجه خواهد شد. همچنین صندوق بین‌المللی پول و بانک انگلستان نیز زنگ خطر را به صدا درآورده‌اند.

آندرو بیلی، فرماندار بانک انگلستان، در مصاحبه با CNBC درباره احتمال وجود حباب هوش مصنوعی گفت:
«مشارکت بسیار مثبت شرکت‌های فناوری در افزایش بهره‌وری ممکن است با عدم اطمینان نسبت به درآمدهای آتی این بخش خنثی شود. باید بسیار مراقب این ریسک‌ها باشیم.»

شرکت‌های اروپایی بهره‌مند از رونق هوش مصنوعی

Legrand، شرکت فرانسوی که محصولاتی برای خنک‌کردن سرورهای شرکت‌هایی مانند Alphabet و Amazon می‌فروشد، امسال شاهد رشد ۳۷ درصدی سهام خود بوده است، رقمی تقریباً مشابه Nvidia.

Anders Danielsson، مدیرعامل شرکت ساخت‌وساز سوئدی Skanska، که مراکز داده و زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی می‌سازد، درباره نگرانی‌ها از کاهش رشد گفت:
«در آمریکا، پروژه‌های زیادی برای مراکز داده داریم و هیچ کاهش واقعی مشاهده نکرده‌ایم. مشتریان بین‌المللی بزرگ علاقه‌مند به ساخت مراکز داده در اروپا و شمال اروپا و بریتانیا هستند.»

*******an Ganesh، استراتژیست چند دارایی در UBS، به کمبود نوسان قابل توجه اشاره کرد و گفت که چشم‌انداز کلی هنوز مثبت است:
«با توجه به حجم سرمایه‌گذاری و عدم قطعیت در جریان‌های نقدی آینده، رالی بازار واقعاً آرام بوده است. فصل گزارش‌های مالی نیز نتایج دلگرم‌کننده‌ای داشت و انتظارات را برآورده کرد.»
SoftBank و کاهش ارزش سهام

بسیاری از سرمایه‌گذاران به ارزش‌گذاری‌های بیش از حد بدبین شده‌اند.

در آسیا، سهام SoftBank Group که در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی‌ها فعال است، به شدت سقوط کرده و این گروه ژاپنی تقریباً ۵۰ میلیارد دلار زیان هفتگی را تجربه کرده است.

صندوق سرمایه‌گذاری Scion Asset Management به رهبری مایکل بری (سرمایه‌گذار فیلم The Big Short) موقعیت‌های شورت (short position) علیه Palantir و Nvidia باز کرده است.

Glen Smith، مدیر سرمایه‌گذاری GDS Wealth Management گفت:
«برخی سهام بزرگ فناوری تخفیف خورده و فرصت خرید برای سرمایه‌گذارانی است که در دو ماه گذشته از رشد بازار جا مانده‌اند.»

تمرکز بر ریسک و بازارهای نوظهور

سرمایه‌گذاران دیگر به تمرکز بیش از حد در سهام آمریکا اشاره کرده و توصیه می‌کنند به بازارهای دیگر نیز نگاه کنند.

Luca Paolini، استراتژیست ارشد Pictet Asset Management گفت:
«با توجه به ارزش‌گذاری‌های بیش از حد، ما نسبت به سهام آمریکا خنثی هستیم و بازارهای نوظهور، از جمله هند و برزیل، که از سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی و تسهیل‌های پولی بهره‌مند هستند، ترجیح داده می‌شوند.»

هوش مصنوعی تولیدی ممکن است اعتماد مشتری را برای یک سوم برندها خراب کند!

اگر برنامه‌تان این است که تجربه مشتری را در ۲۰۲۶ با هوش مصنوعی تولیدی (generative AI) بهبود دهید، کمی مکث کنید. گزارش جدید Forrester پیش‌بینی می‌کند که یک سوم شرکت‌ها با استفاده نادرست از ابزارهای خودخدمت‌دهی مبتنی بر AI، اعتماد مشتری را کاهش خواهند داد.

نکات کلیدی پیش‌بینی Forrester برای ۲۰۲۶:

• یک سوم شرکت‌ها ابزارهای AI را بدون آماده‌سازی کافی به مشتریان ارائه می‌دهند و تجربه بد ایجاد می‌کنند.

• دعاوی حقوقی حریم خصوصی در آمریکا تا ۲۰٪ افزایش می‌یابد، به دلیل سوءاستفاده از داده‌ها و AI.

• بودجه تبلیغات نمایشی تا ۳۰٪ کاهش خواهد یافت، چون کاربران به سمت خلاصه‌ها و دستیارهای AI می‌روند و وب آزاد کاهش بازدید دارد.

• بیش از یک سوم مصرف‌کنندگان تجربه‌های حضوری و آفلاین را ترجیح می‌دهند.

• برندهایی که ارزش و مرتبط بودن را ارائه ندهند، مشتریان خود را از دست می‌دهند.

توصیه‌های Forrester برای بازاریابان:

1. AI را قبل از عرضه به مشتری تست کنید: ابزارها باید در شرایط واقعی و نه فقط ایده‌آل امتحان شوند.

2. تمرکز بر مرتبط بودن و ارزش واقعی: AI باید تجربه شخصی‌سازی‌شده و معنادار ارائه دهد، نه پاسخ‌های کلی و بی‌ربط.

3. شفافیت و محافظت از داده‌ها: از جمع‌آوری و استفاده داده‌ها شفاف باشید و از مشتری محافظت کنید تا از دعاوی جلوگیری شود.

4. بازنگری بودجه تبلیغات: با کاهش بازدید وب آزاد، سرمایه‌گذاری روی پلتفرم‌های محتوا و سرگرمی را در اولویت قرار دهید.

5. ترکیب تجربه حضوری با دیجیتال: بیش از نیمی از کاربران به دنبال تعاملات واقعی هستند؛ برندهایی که تجربه‌های فیزیکی ارزشمند ایجاد کنند، متمایز خواهند شد.

نتیجه: استفاده شتاب‌زده از هوش مصنوعی بدون استراتژی می‌تواند بیش از سود، به برند آسیب بزند. شفافیت، اخلاق و ارائه ارزش واقعی کلید حفظ وفاداری مشتریان و متمایز شدن در دنیای پرسر و صدای دیجیتال است.